是否似曾相識？
“
轉錄只是一大段文字——我完全不知道哪個參與者說了什麼。
“
在我們 10 人的會議中，不知道誰提出了什麼觀點，筆記就毫無用處。
“
我必須手動標註轉錄中的每次說話人切換。這比會議本身還花時間。
每個聲音，都被識別
多人對話的自動說話人分離。
自動檢測
LecSync 利用聲紋特徵自動檢測說話人切換。無需手動標註。
說話人標籤
每個說話人在整個轉錄中被分配一致的標籤，便於追蹤誰說了什麼。
多人支援
處理多個參與者的對話。即使在快節奏的討論中也能區分說話人。
整潔的轉錄
帶說話人標籤的轉錄更容易回顧、分享，並轉化為具有準確歸屬的會議紀要。
工作原理
三個簡單步驟的說話人識別。
01
開始錄製
像往常一樣開始錄製。說話人識別自動工作——無需額外設定。
02
AI 識別說話人
系統即時分析聲紋模式，併為轉錄的每個片段分配說話人標籤。
03
檢視標註的轉錄
檢視帶有清晰說話人標籤的轉錄。在整個對話中清楚知道誰說了什麼。
使用者故事
每段對話都清晰
說話人識別如何改變多人轉錄。
8 人董事會議以前產生的轉錄無法閱讀。現在每條評論都正確歸屬。
Jennifer Walsh
公司秘書
對於採訪轉錄，知道誰說了什麼至關重要。說話人識別節省了數小時的手動標註。
Marcus Johnson
記者
說話人標籤完美融入會議紀要。每個行動項都歸屬到正確的人。
Wei Zhang
Scrum Master
FAQ
常見 問題
1說話人識別如何工作？
LecSync 使用聲音分析根據音高、音調和說話模式等聲紋特徵檢測不同的說話人。說話人切換會自動檢測。
2可以識別多少個說話人？
系統可以處理對話中的多個說話人。為獲得最佳效果，說話人應清晰可聞，且不要頻繁同時說話。
3需要用聲音樣本訓練嗎？
不需要。說話人識別無需任何訓練或聲紋註冊即可自動工作。系統即時檢測說話人切換。
4可以在轉錄中重新命名說話人嗎？
系統自動分配標籤。你可以使用資料夾的參與者名稱功能提供真實姓名，系統會用於標註。