是否似曾相识？
“
转录只是一大段文字——我完全不知道哪个参与者说了什么。
“
在我们 10 人的会议中，不知道谁提出了什么观点，笔记就毫无用处。
“
我必须手动标注转录中的每次说话人切换。这比会议本身还花时间。
每个声音，都被识别
多人对话的自动说话人分离。
自动检测
LecSync 利用声纹特征自动检测说话人切换。无需手动标注。
说话人标签
每个说话人在整个转录中被分配一致的标签，便于追踪谁说了什么。
多人支持
处理多个参与者的对话。即使在快节奏的讨论中也能区分说话人。
整洁的转录
带说话人标签的转录更容易回顾、分享，并转化为具有准确归属的会议纪要。
工作原理
三个简单步骤的说话人识别。
01
开始录制
像往常一样开始录制。说话人识别自动工作——无需额外设置。
02
AI 识别说话人
系统实时分析声纹模式，并为转录的每个片段分配说话人标签。
03
查看标注的转录
查看带有清晰说话人标签的转录。在整个对话中清楚知道谁说了什么。
用户故事
每段对话都清晰
说话人识别如何改变多人转录。
8 人董事会议以前产生的转录无法阅读。现在每条评论都正确归属。
Jennifer Walsh
公司秘书
对于采访转录，知道谁说了什么至关重要。说话人识别节省了数小时的手动标注。
Marcus Johnson
记者
说话人标签完美融入会议纪要。每个行动项都归属到正确的人。
Wei Zhang
Scrum Master
FAQ
常见 问题
1说话人识别如何工作？
LecSync 使用声音分析根据音高、音调和说话模式等声纹特征检测不同的说话人。说话人切换会自动检测。
2可以识别多少个说话人？
系统可以处理对话中的多个说话人。为获得最佳效果，说话人应清晰可闻，且不要频繁同时说话。
3需要用声音样本训练吗？
不需要。说话人识别无需任何训练或声纹注册即可自动工作。系统实时检测说话人切换。
4可以在转录中重命名说话人吗？
系统自动分配标签。你可以使用文件夹的参与者名称功能提供真实姓名，系统会用于标注。